Технологии

Нейросеть для рендеринга фотографий с новых ракурсов научили удалять шум и создавать HDR-снимки

233114a600e24d82a281e57b8ed64c0f.jpg

Исследователи из Google Research предложили новый подход к нейросетевому ренденрингу объемных сцен на основе обычных плоских фотографий. Они показали, что использование "сырых" кадров без предобработки позволяет добиться гораздо большего динамического диапазона и снизить уровень шума, благодаря чему это можно использовать для подавления шума и создания HDR- снимков, а не только создания снимков с новых ракурсов. Статья опубликована на arXiv.org.

Отрасли и направления искусственного интеллекта: взгляд "с высоты птичьего полёта"

xx.jpg

Искусственный интеллект является междисциплинарной отраслью науки и благодаря этому находит множество применений. Здесь наглядно показано, какие алгоритмы относятся к какому типу ИИ: символическому, субсимволическому и статистическому. Наверняка вы видите много новых терминов.

На Луне построят гигантский радиотелескоп с помощью роботов

nasa_1.jpg

NASA одобрило проект постройки самого большого радиотелескопа с заполненной апертурой в Солнечной системе в чаше кратера на обратной стороне Луны. Его будут создавать роботы-планетоходы, а сам телескоп сможет исследовать раннюю Вселенную, сообщается на сайте агентства.

Зачем компаниям хранить и обрабатывать большие данные? Как их используют государства?

images_2.jpg

Зачем компаниям хранить и обрабатывать большие данные? Как их используют государства? Где в России изучают анализ больших данных как научное направление? Сегодня мы публикуем необычное интервью: на наши вопросы ответили сразу несколько сотрудников Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ имени М.В. Ломоносова.

∙ Почему хранение и анализ больших данных буквально "взорвали" рынок в последние годы?

10 вымышленных технологий, которые уже стали реальностью

11113.jpg

Мы все видели фильмы "Звёздные войны", "Звёздный путь" и "Доктор Кто". Следовательно, мы все хотели бы, чтобы у нас были ховерборд, лазерная пушка, световой меч и всё остальное. Однако жестокая реальность заключается в том, что наши машины не умеют летать, двери в супермаркете открываются только благодаря датчикам движения, и мы никогда не сможем испарить наших боссов.

Трудности перевода: как найти плагиат с английского языка в русских научных статьях

bez_nazvaniya.jpg

Несколько лет назад возникла идея сделать инструмент для обнаружения в русскоязычных текстах переведенного и заимствованного текста из оригинала на английском языке.

Нейросеть Tacotron 2 говорит с человеческими интонациями, на которых обучена

nd.png

Синтез речи - искусственное воспроизводство человеческой речи из текста - традиционно считается одной из составляющих частей искусственного интеллекта. Раньше такие системы можно было увидеть только в фантастических фильмах, а сейчас они работают буквально в каждом смартфоне: это системы Сири, Алиса и тому подобные. Вот только они не очень реалистично произносят фразы: голос неживой, слова отделены друг от друга.

Нейросеть распознает эстетически привлекательные фотографии

1474210284191661747.jpg

Разработчики Google представили NIMA - глубокую сверточную нейросеть, которая определяет самые качественные фотографии. Алгоритм ее работы, подробно описанный в блоге компании и препринте на arXiv.org, основывается на двух параметрах: технической составляющей фотографии и ее общей эстетике, оцененной человеком.

Нейросеть распознает эстетически привлекательные фотографии

Разработчики Google представили NIMA - глубокую сверточную нейросеть, которая определяет самые качественные фотографии. Алгоритм ее работы, подробно описанный в блоге компании и препринте на arXiv.org, основывается на двух параметрах: технической составляющей фотографии и ее общей эстетике, оцененной человеком.

Нейросеть научили создавать оригинальные произведения искусства

7df8a55b7e4483daa24ee4037a8bf16f.jpg

Нейронная сеть научилась создавать оригинальные произведения искусства, комбинируя опыт, полученный в ходе изучения различных стилей живописи. Creative adversarial network (CAN) была разработана командой ученых из Лаборатории искусственного интеллекта и искусства (The Art & AI Laboratory) Ратгерского университета в Нью-Джерси.

Синдикация материалов