Распознавание образов

"Взлом" мозга при помощи картинок-противоречий

88764_900.jpg

Разработчики из Google Brain доказали, что «противоречивые» изображения могут провести как человека, так и компьютер; и возможные последствия — пугающие.

Нейросеть распознает эстетически привлекательные фотографии

1474210284191661747.jpg

Разработчики Google представили NIMA - глубокую сверточную нейросеть, которая определяет самые качественные фотографии. Алгоритм ее работы, подробно описанный в блоге компании и препринте на arXiv.org, основывается на двух параметрах: технической составляющей фотографии и ее общей эстетике, оцененной человеком.

Нейросеть распознает эстетически привлекательные фотографии

Разработчики Google представили NIMA - глубокую сверточную нейросеть, которая определяет самые качественные фотографии. Алгоритм ее работы, подробно описанный в блоге компании и препринте на arXiv.org, основывается на двух параметрах: технической составляющей фотографии и ее общей эстетике, оцененной человеком.

Программу научили искать крохотные объекты на электронных томограммах

48406545bc773497e0cc1a558ae1913d.jpg

оллектив ученых из США и Канады разработал новый алгоритм для распознавания молекулярных кластеров и агрегатов на криоэлектронных томограммах. По оценкам авторов, новый метод позволяет эффективно повысить разрешение томографии за счет увеличения числа анализируемых "кадров". Подробное описание исследования приводится в препринте на arXiv.org.

Созданный Google искусственный интеллект научился различать котов

74345320_large_3802001_1_30.jpg

Исследуя алгоритмы машинного обучения, ученые из Google построили самую крупную в мире нейронную сеть, предназначенную для анализа изображений. После нескольких дней работы система научилась распознавать лица людей, некоторые части тел и... кошек. В этом, впрочем, нет ничего удивительного - систему тренировали на кадрах из случайных роликов, взятых с YouTube. Там, как известно, этих самых кошек - выше крыши.

Синдикация материалов