Распознавание образов

Программу научили искать крохотные объекты на электронных томограммах

48406545bc773497e0cc1a558ae1913d.jpg

оллектив ученых из США и Канады разработал новый алгоритм для распознавания молекулярных кластеров и агрегатов на криоэлектронных томограммах. По оценкам авторов, новый метод позволяет эффективно повысить разрешение томографии за счет увеличения числа анализируемых "кадров". Подробное описание исследования приводится в препринте на arXiv.org.

Созданный Google искусственный интеллект научился различать котов

74345320_large_3802001_1_30.jpg

Исследуя алгоритмы машинного обучения, ученые из Google построили самую крупную в мире нейронную сеть, предназначенную для анализа изображений. После нескольких дней работы система научилась распознавать лица людей, некоторые части тел и... кошек. В этом, впрочем, нет ничего удивительного - систему тренировали на кадрах из случайных роликов, взятых с YouTube. Там, как известно, этих самых кошек - выше крыши.

Синдикация материалов