сложные сети

Клетки человека оказались подобны нейтронным звездам

1478328608_1055093466_340.jpg

Группа исследователей, представляющих Калифорнийский университет в Санта- Барбаре, пришли к выводу, что человеческие клетки и нейтронные звезды обладают схожими структурами. Хотя, на первый взгляд, клеточная биофизика и ядерная астрофизика представляют собой никак не связанные между собой науки, ученые не исключают, что обнаруженное сходство представляет собой не просто совпадение.

"Общие" для человека и вселенной структуры, по словам исследователей, напоминают винтовую лестницу или , в еще большей степени, многоэтажную парковку. Называются они пандусами Терасаки. О том, что подобные структуры присутствуют в клетках живых существ, известно уже около трех лет.

Органелла эукариотических клеток, в которой пандусы Тессараки были обнаружены, называется эндоплазматический ретикулум и участвует в синтезе, накоплении, обмене и транспорте различных питательных веществ.

Долгое время пандусы Терасаки считались структурой, уникальной для клеток организма, однако недавно они были обнаружены и в нейтронных звездах в виде так называемой "ядерной пасты". Это система трубок и "листов", также напоминающая многоэтажную парковку. Предположение о существовании "ядерной пасты" ученые выдвинули после проведения. компьютерного моделирования.

Нейтронные звезды - объекты, порой возникающие при гибели массивной звезды. Их диаметр достигает 10-20 километров. Однако размеры "ядерной пасты", привлекшей внимание специалистов, измеряются в триллионных долях миллиметра, то есть составляющие ее пандусы Терасаки на много порядков меньше тех, что встречаются в клетках.

Алгоритм выявления сообществ в больших сетях

clu-images.jpg

В последнее время предпринимаются многочисленные попытки разработать эффективный алгоритм для выявления сообществ в социальных сетях из миллионов узлов, которые невозможно визуализировать или анализировать на уровне отдельных узлов.

"Электротехнический" метод выявления неявных связей в сложных сетях

b-images.jpg

Активно развивающаяся в последнее время теория сложных сетей (Complex Networks) позволяет  понять и  количественно характеризовать многие свойства окружающего нас мира. К сложным сетям относятся сети социальных и экономических связей, сети трафика транспорта, энергии, информации и многое другое.

Классификатор "новости-рассказы"

words-mar15.png

Исследователи из шт. Колорадо представили алгоритм, который позволяет компьютеру отличать новостные сообщения от художественных текстов, а именно рассказов. Алгоритм базируется на теории сложных сетей (Complex Networks), активно развивающейся в последнее десятилетие.

Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы

intca.jpg

В издательстве URSS опубликована книга Д.В. Ландэ, А.А. Снарского и И.В. Безсуднова "Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы".

Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы

Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы

В издательстве URSS опубликована книга Д.В. Ландэ, А.А. Снарского и И.В. Безсуднова "Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы".

Попытки объять необъятное, или World Wide Web под прицелом

www

Д. Ландэ, А.Снарский

Сеть Интернет была создана более 30 лет тому назад в рамках проекта ARPANET, став в настоящее время крупнейшей информационной магистралью. Надстроенная поверх узлов Интернет сеть веб-сайтов, в свою очередь, стала крупнейшим феноменом информационных технологий, мощнейшим за всю историю человечества информационным ресурсом. Он содержит свыше 20 млрд. документов, размещенных более чем на 120 млн. серверах (www.netcraft.com). В свою очередь, WWW стала базой для построения многочисленных подсетей, малых миров.

Синдикация материалов