Хаос. Нелинейная динамика

В последнее время предпринимаются многочисленные попытки разработать эффективный алгоритм для выявления сообществ в социальных сетях из миллионов узлов, которые невозможно визуализировать или анализировать на уровне отдельных узлов.

Активно развивающаяся в последнее время теория сложных сетей (Complex Networks) позволяет  понять и  количественно характеризовать многие свойства окружающего нас мира. К сложным сетям относятся сети социальных и экономических связей, сети трафика транспорта, энергии, информации и многое другое.

Исследователи из шт. Колорадо представили алгоритм, который позволяет компьютеру отличать новостные сообщения от художественных текстов, а именно рассказов. Алгоритм базируется на теории сложных сетей (Complex Networks), активно развивающейся в последнее десятилетие.

В издательстве URSS опубликована книга Д.В. Ландэ, А.А. Снарского и И.В. Безсуднова "Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы".

В издательстве URSS опубликована книга Д.В. Ландэ, А.А. Снарского и И.В. Безсуднова "Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы".

Д. Ландэ, А.Снарский

Сеть Интернет была создана более 30 лет тому назад в рамках проекта ARPANET, став в настоящее время крупнейшей информационной магистралью. Надстроенная поверх узлов Интернет сеть веб-сайтов, в свою очередь, стала крупнейшим феноменом информационных технологий, мощнейшим за всю историю человечества информационным ресурсом. Он содержит свыше 20 млрд. документов, размещенных более чем на 120 млн. серверах (www.netcraft.com). В свою очередь, WWW стала базой для построения многочисленных подсетей, малых миров.