Главным преимуществом рассматриваемой преимуществом модели является ее совместимость с алгоритмическими методами - конечный набор формальных правил, заданный на конченном множестве элементов (клеток), допускает точную реализацию в виде алгоритмов.
Надо отметить, что моделирование сетей массового обслуживания, в частности, моделирование сетей связи с помощью клеточных автоматов является распространенным подходом, вместе с тем, выявление эффектов самоподобия в рассмотренной простейшей модели позволяет по-новому взглянуть на фрактальную природу телетрафика.
Проведенные исследования объясняют наличие самоподобия телетрафика в некоторых сетях передачи данных на простой и доступной для воспроизведения модели, в частности, когда среднее время ожидания и продолжительность соединения растет (в реальных системах это связывается, прежде всего, с передачей мультимедийной информации), показатель Херста возрастает, что объясняет усиление эффекты самоподобия телетрафика в реальных сетях.
Полный текст статьи: D.V.Lande, A.F.Snarskii. Self-similarity properties in a queuing network model