В Петрозаводске завершила свою работу конференция RCDL'2009 (Электронные библиотеки: Перспективные Методы и Технологии, Электронные коллекции). Серия конференций RCDL направлена на формирование сообщества специалистов России, ведущих исследования и разработки в области электронных библиотек и близких областях. Для такого сообщества конференции RCDL предоставляют возможность обмена накопленным опытом, идеями и полученными результатами, а также установления контактов для более тесного сотрудничества.
За 10 лет в работе RCDL приняло участие несколько сотен российских и зарубежных специалистов из различных научных областей - не только представителей университетов и исследовательских центров, но также разработчиков и пользователей электронных библиотек, студентов и аспирантов.
RCDL активно сотрудничает с близкими по тематике зарубежными конференциями ECDL и JCDL, что способствует развитию международного сотрудничества в области электронных библиотек. Конференция активно поддерживается РФФИ и московской секцией ACM SIGMOD.
Значительное внимание в тематике RCDL уделяется практическим проектам, в которых решаются сложные задачи. RCDL придает большое значение исследованиям в области создания крупномасштабных электронных библиотек (Very Large Digital Libraries - VLDL), включая использование сервисных архитектур, архитектур, основанных на грид, и обеспечение их качества, развитие техники интероперабельности и устойчивости VLDL, а также разработке организационных моделей крупных электронных библиотек. Особый интерес представляет применение современных научных подходов в контексте высоких нагрузок: сотни тысяч пользователей, десятки гигабайт данных, терабайты трафика.
В частности, на конференции был представлен доклад А. Снарского, Д. Ландэ и М. Женировского "Метод выявления неявных связей объектов", в котором описывается метод, позволяющий выявлять неявные связи в сложных сетях, представленных матрицами инцидентности. Представленный метод базируется на теории электрических сетей, используемой в данном случае для выявления силы взаимосвязей понятий, извлекаемых из неструктурированных текстов.